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简介:了解在AWS平台上机器学习技术如何与物联网技术结合、了解AWS如何通过威胁检测和补救保证云安全、了解AWS 平台上的 JAVA 应用开发、了解公有云时代的DevOps实践

第1章 AWS 平台上的 JAVA 应用开发

本章将讲解AWS JVM生态系统和适用于Java的多种AWS开发工具包,以及如何利用这些工具在AWS云上进行JAVA开发。

第2章 当 IoT 遇见 AI

本章介绍了机器学习技术如何与物联网技术结合,在物联网边缘设备上部署机器学习模型,从靠近设备的位置进行机器学习的模型推理。还介绍了 AWS 的机器学习平台 Amazon SageMaker,如何使用 Amazon SageMaker 加速机器学习应用的开发和部署。

第3章 AWS云端安全保障:如何进行威胁检测和补救

本章将讨论企业客户从本地环境迁移到云端或者直接在云端部署工作负载时面临着不一样的安全环境,本次演讲描述如何在 AWS 云端检测各种威胁,和传统的环境有什么不同,如果充分利用 AWS 的优势针对入侵威胁更好的实现自动化的响应和修复。

第4章 公有云时代的DevOps实践

本章将讲解企业在DevOps领域面临的痛点,如架构升级问题、规划管理问题、团队建设问题等;AWS DevOps理念设计,包括模型、工具、交付流水线等;还能了解贝斯平DevOps服务及实践 案例。
课程须知
本课程是AWS技术峰会2019大会的精华内容。通过学习帮助您全面了解 AWS 在计算、存储、网络、数据库、人工智能、机器学习、大数据与数据分析、自动化运维、物联网、安全与合规等领域的解决方案与创新视野。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习与物联网技术如何结合,了解机器学习应用的开发和部署 2、如何在AWS云端检测各种威胁,AWS如何实现自动化的响应和修复 3、AWS 平台上的 JAVA 应用开发工具包及流程 4、公有云时代的DevOps实践
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